La revolución silenciosa que la Inteligencia Artificial (IA) está generando en campos tan diferentes como la salud, finanzas, educación, entre otros, fue reconocida hoy al otorgarse a dos de sus pioneros el máximo galardón que la humanidad entrega a los investigadores y creadores.
Este 8 de octubre el Premio Nobel de física 2024 fue anunciado para los investigadores John Hopfield, de Estados Unidos, y Geoffrey Hinton, británico-canadiense, quienes fueron los primeros científicos en aplicar herramientas de la física en el desarrollo de programas de aprendizaje automático en computadoras. Su trabajo sentó la base del desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Cuando hablamos de inteligencia artificial, a menudo nos referimos al aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales. Esta tecnología se inspiró originalmente en la estructura del cerebro.
En una red neuronal artificial, las neuronas del cerebro están representadas por nodos que tienen diferentes valores. Estos nodos se influyen mutuamente a través de conexiones que pueden compararse con las sinapsis y que pueden fortalecerse o debilitarse. La red se entrena, por ejemplo, mediante el desarrollo de conexiones más fuertes entre nodos con valores simultáneamente altos.
Los galardonados con el Premio Nobel de Física 2024 han llevado a cabo un importante trabajo con redes neuronales artificiales desde la década de 1980 en adelante.
Comprender el aprendizaje
Los dos Premios Nobel de Física de este año han utilizado herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base del poderoso aprendizaje automático actual. John Hopfield creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en los datos.
Geoffrey Hinton inventó un método que puede encontrar de forma autónoma propiedades en los datos y, por lo tanto, realizar tareas como la identificación de elementos específicos en imágenes.
“Los dos ganadores del Premio Nobel de Física de este año emplearon herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base de los potentes sistemas de aprendizaje automático de hoy día”, indicó el jurado en un comunicado.
“El trabajo de los galardonados ya ha sido de gran beneficio. En física utilizamos redes neuronales artificiales en una amplia gama de áreas, como el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas”, dijo hoy Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física.
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