Una nueva herramienta tecnológica que usa inteligencia artificial para analizar diferentes biomarcadores demostró su capacidad para detectar señales potenciales de depresión, ansiedad, deterioro cognitivo y condiciones neurodegenerativas como Alzheimer, Parkinson y enfermedad de Huntington en etapas tempranas.

La nueva tecnología, desarrollada por la compañía mexicana de healthtech MedsiAI, analiza tanto características acústicas como lingüísticas a partir de una sola grabación de voz de 40 segundos. El sistema no analiza el contenido hablado, lo que garantiza total privacidad, mientras mide siete parámetros acústicos clave, incluyendo potencia de voz, control, fluidez, desviaciones de tono y patrones de habla que reflejan el estado de salud mental y cognitivo.

El desarrollo tecnológico transforma cualquier micrófono de smartphone en una herramienta sofisticada de detección de condiciones de salud mental y cognitiva.

En México, los trastornos de ansiedad llegan a afectar a casi uno de cada cinco adultos jóvenes, de acuerdo con  Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco, ENCODAT 2016–2017. Por otra parte, en en comunidades rurales mexicanas se ha calculado que hasta un 21.7% de los adultos presentan síntomas depresivos significativos, según un estudio realizado en 2019 por Harvard Medical School.

“Estamos siendo testigos de una emergencia de salud mental en México, en la que un porcentaje inaceptablemente alto de la población con trastornos mentales no recibe el tratamiento necesario, principalmente por falta de acceso a atención de salud mental”, señaló Manuel Villalvazo, CEO y cofundador de Medsi AI.

“Nuestra nueva tecnología de análisis de voz democratiza el acceso a la detección de trastornos de salud mental o cognitiva al convertir el smartphone, que la gente ya tiene en su bolsillo, en una herramienta de diagnóstico de grado clínico que puede detectar problemas antes de que aparezcan los síntomas tradicionales”, añadió.

Biomarcadores y AI

El software de la Healthtech mexicana ha conseguido correlacionar biomarcadores basados en voz con lecturas de fotopletismografía remota (rPPG) a partir del micrófono y cámara de un smartphone, respectivamente.

Ambas tecnologías, ahora disponibles a través de la plataforma de Medsi AI, miden una amplia gama de signos vitales relacionados con el estrés físico y emocional mediante vías completamente diferentes, lo que las hace altamente complementarias. Este enfoque de doble fuente mejora la precisión general de detección y efectividad mediante un principio de “probabilidad compuesta”, en la que la interpretación conjunta de las lecturas reduce el margen de error y amplía el potencial para generar inferencias médicas más confiables.

La tecnología mide tanto características acústicas, como la monotonía del habla, frecuentemente asociada con la depresión, y los retrasos de procesamiento cognitivo vinculados a diversas condiciones neurológicas, como patrones lingüísticos, tales como dificultades para encontrar palabras y variaciones en la velocidad del habla que pueden indicar deterioro cognitivo y problemas de salud mental.

De manera similar, la tecnología recopila aproximadamente una docena de parámetros de salud, relacionados con el nivel de activación del sistema nervioso autónomo de los pacientes.

Al medir la actividad relativa de sus dos ramas (los sistemas nerviosos simpático y parasimpático, respectivamente), estos signos vitales proporcionan una herramienta única para detectar desequilibrios crónicos en la capacidad del cuerpo para responder a situaciones estresantes (“lucha o huida”) y estados de conservación de energía (“descanso y reparación”).

“Solo podemos vislumbrar la punta del iceberg ahora, mientras entrenamos nuestros algoritmos de razonamiento médico para integrar, correlacionar y analizar conjuntamente las entradas de ambas fuentes — aumentando la precisión y la eficacia clínica — mientras desbloqueamos nuevos conocimientos sobre nuestra salud”, explicó Villalvazo.